绿色矿山与智能矿山深度融合是必然方向

摘要

本研究旨在揭示绿色矿山与智能矿山深度融合的必然性，为矿山行业未来发展提供方向指引。通过文献综述、现状分析及意义探讨等方法，对两者融合展开全面研究。文献综述梳理了绿色矿山与智能矿山建设的理论基础及融合的研究进展，明确了当前研究空白。现状分析分别从绿色矿山和智能矿山的建设成果、存在问题等方面展开。意义探讨则从环境、经济和社会效益三个维度进行分析。研究发现，绿色矿山与智能矿山深度融合是顺应行业发展趋势、解决现存问题及提升矿山竞争力的必然选择，对矿山行业的可持续发展具有重要意义。

关键词：绿色矿山、智能矿山、深度融合、生态修复

1. 引言

1.1 研究背景

随着全球经济的快速发展，矿产资源的需求量持续增长，矿山开采活动在保障能源供应和推动经济发展中发挥了不可替代的作用。然而，长期以来粗放式的矿山开发模式对生态环境造成了严重破坏，引发了土地退化、水资源污染等一系列环境问题。与此同时，全球气候变化和环境保护意识的提升促使各国政府和社会各界对矿山行业的可持续发展提出了更高要求。在此背景下，绿色矿山与智能矿山建设逐渐成为矿山行业发展的核心方向。绿色矿山强调在矿产资源开发过程中实现生态保护与资源高效利用的平衡，而智能矿山则通过数字化、信息化技术的应用提升矿山生产的安全性和效率。两者的结合不仅能够满足当前环保政策的要求，还能够为矿山行业的长远发展提供技术支持，具有重要的战略意义。

1.2 问题陈述

尽管绿色矿山与智能矿山建设取得了一定进展，但两者在独立发展过程中仍面临诸多挑战。在绿色矿山建设方面，部分矿区由于技术设备落后、资金投入不足以及政策支持不够细化，导致绿色矿山建设水平较低且区域发展不均衡。例如，我国东部地区的绿色矿山建设相对成熟，而西部地区则因资源禀赋和技术条件的限制进展缓慢。在智能矿山建设方面，数据安全、人才短缺以及技术标准化等问题成为制约其发展的瓶颈。此外，绿色矿山与智能矿山的融合并未得到充分重视，两者之间的协同效应尚未完全发挥。例如，智能技术在绿色矿山中的应用尚处于初级阶段，缺乏系统性的融合机制与路径设计。因此，深入研究两者深度融合的必要性及其实现路径具有重要的现实意义。

1.3 研究目标

本研究旨在揭示绿色矿山与智能矿山深度融合的必然性，为矿山行业的未来发展提供理论支持和实践指导。具体而言，本研究将从行业发展趋势、现存问题解决以及竞争力提升三个维度分析两者深度融合的重要性，并探讨其环境、经济和社会效益。同时，本研究还将探索深度融合的技术创新、管理模式及政策支持路径，以期为矿山行业的绿色转型与智能化升级提供参考。通过明确两者深度融合的方向与实施路径，本研究期望能够推动矿山行业向更加高效、环保和可持续的方向发展，助力实现“双碳”目标下的矿业高质量发展。

2. 文献综述

2.1 绿色矿山建设理论基础

绿色矿山的概念源于可持续发展理念，其核心在于通过科学有序的矿产资源开发，将生态环境扰动控制在可控范围内，实现资源高效利用与生态保护的双赢目标。绿色矿山不仅强调环境保护，还涵盖科学开采、高效利用、信息数字化及社区和谐化等多个维度。这一概念体现了“绿水青山就是金山银山”的发展理念，要求在矿产资源开发过程中坚持生态优先、绿色发展，统筹解决因开发活动带来的生态环境问题。此外，绿色矿山的建设需要政策支持与监督管理相结合，通过建立考评机制和监管体系，确保绿色矿山建设目标的实现。从理论层面来看，可持续发展理论是绿色矿山建设的重要理论基础，该理论强调经济、社会与环境的协调发展，为绿色矿山提供了明确的方向指导。同时，生态文明建设作为国家战略的重要组成部分，也为绿色矿山的实践提供了政策依据和理论支撑。

2.2 智能矿山建设理论基础

智能矿山的建设依托于现代信息技术的快速发展，其核心在于通过物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的应用，实现矿山生产过程的自动化、智能化与现代化。智慧矿山的关键技术，包括三维可视化管控平台、生产执行管理系统以及矿山安全管理系统等。这些技术通过实时监控、数据集成与智能分析，显著提升了矿山生产的效率与安全性。例如，三维可视化管控平台能够融合多种数据源，实现矿山生产的透明化管理和实时管控，从而优化资源配置并降低运营成本。此外，智能矿山的建设不仅是技术革新的结果，更是矿业行业转型升级的必然趋势。在“双碳”目标的背景下，智能矿山通过技术手段实现了资源的高效利用与低碳排放，为矿山的可持续发展提供了新的路径。因此，智能矿山的理论基础主要包括信息技术与矿业工程的交叉应用，以及绿色发展与智能化技术的深度融合。

2.3 两者融合的研究进展

近年来，众多学者对绿色矿山与智能矿山的融合进行了广泛研究，提出智能技术的应用是提升绿色矿山建设水平的重要手段。例如，通过大数据分析优化资源开采方案，不仅可以提高资源利用率，还能减少对环境的影响。研究表明，绿色矿山与智能矿山的融合不仅能够提升矿山的生态环境治理能力，还可以显著提高生产效率与管理水平。然而，尽管已有研究在技术上取得了一定突破，但在实际应用中仍存在诸多挑战。例如，部分矿区由于技术设备落后，难以实现智能化与绿色化的深度融合，这在一定程度上制约了两者融合的推广与应用。

2.4 研究空白

尽管现有文献对绿色矿山与智能矿山的融合进行了初步探讨，但在深度融合的机制与路径方面仍存在明显的研究空白。目前绿色矿山建设中存在企业认知度不足、技术水平有限等问题，而智能矿山建设则面临数据安全与人才短缺等挑战。这些问题的存在表明，两者融合的研究尚未深入到具体实施层面。此外，绿色智能矿山的建设需要政策支持与技术创新的双重驱动，但现有研究多集中于技术层面，对政策支持与管理模式创新的关注相对不足。本文的创新点在于，通过系统梳理两者融合的现状与问题，提出技术创新、管理模式优化与政策支持三位一体的深度融合路径，为绿色矿山与智能矿山的深度融合提供理论支持与实践指导。

3. 绿色矿山与智能矿山建设现状

3.1 绿色矿山建设现状

3.1.1 建设成果

近年来，我国绿色矿山建设取得了显著成效，尤其是在生态环境改善和资源利用效率提升方面表现突出。根据自然资源部数据，截至2025年11月，我国已建成省级以上绿色矿山5100家，其中包含1054家国家级绿色矿山、4055家省级绿色矿山，已占到全国持证在产矿山总数的40.8%。这组数据，不仅是我国矿业领域践行生态文明建设的量化成果，更标志着我国矿业发展已从“规模扩张”的传统模式，全面转向“生态优先、绿色发展”的高质量发展新阶段。这一成果不仅反映了绿色矿山政策的有效实施，也体现了矿业行业对绿色发展理念的广泛认同。在生态环境改善方面，部分矿区通过科学有序的开采方式和全过程信息数字化管理，成功将开发过程中对周边生态环境的扰动控制在可控范围内，实现了矿区生态修复的目标。例如，一些矿区通过采用先进的生态恢复技术，在采矿活动结束后迅速恢复了植被覆盖，有效减少了水土流失和土地荒漠化现象。此外，绿色矿山建设还推动了资源利用效率的提升，许多企业通过优化开采工艺和引入清洁生产技术，显著降低了资源浪费和能源消耗，为矿业行业的可持续发展奠定了坚实基础。

3.1.2 存在问题

尽管我国绿色矿山建设取得了一定成果，但在实际推进过程中仍面临诸多问题，主要集中在技术、资金和政策等方面。首先，部分矿区在绿色技术的应用上存在明显不足，尤其是在中西部欠发达地区，由于技术水平相对落后，导致绿色矿山建设进展缓慢且效率低下。其次，资金短缺是制约绿色矿山建设的重要因素之一。绿色矿山建设通常需要大量前期投入，包括生态修复、环保设施建设和清洁生产技术研发等，而这些投入往往难以在短期内获得经济回报，使得许多企业面临较大的资金压力。此外，政策支持体系的不完善也影响了绿色矿山的规模化发展。

3.2 智能矿山建设现状

3.2.1 技术应用情况

智能矿山建设是当前矿山行业发展的重要方向，其核心在于通过信息技术与矿山生产的深度融合，实现矿山运营的智能化、精细化和高效化。目前，我国智能矿山建设已在多个领域取得了显著进展，特别是在自动化设备和数字化管理系统的应用方面表现突出。例如，基于物联网技术的生产设备监控系统和三维可视化管控平台已逐步应用于矿山生产中，这些系统能够实时采集和分析生产数据，为矿山企业的决策提供科学依据。此外，5G网络的引入进一步提升了矿山数据传输的速率和稳定性，为远程操控和智能调度提供了技术支持。在具体应用场景中，矿山机械的智能化改造已成为一大亮点，如通过“油改电”技术实现矿山设备的清洁能源替代，不仅降低了碳排放，还提高了设备运行的安全性和效率。与此同时，北斗和GPS定位技术的应用使得矿山开采过程更加精准，有效减少了资源浪费和环境污染。

3.2.2 发展瓶颈

尽管智能矿山建设取得了一定成效，但在实际推进过程中仍面临诸多瓶颈问题，尤其是数据安全和人才短缺两大挑战。首先，数据安全问题是智能矿山建设中的核心难题之一。随着矿山生产过程中的数据量急剧增加，如何确保这些数据的隐私性和完整性成为亟待解决的问题。一旦数据泄露或被篡改，不仅会对矿山企业的正常运营造成严重影响，还可能引发连锁反应，威胁整个行业的信息安全。其次，人才短缺问题同样不容忽视。智能矿山建设需要大量既懂矿业知识又具备信息技术背景的复合型人才，然而目前我国相关领域的人才培养体系尚不完善，导致行业内高素质人才供给严重不足。此外，智能矿山建设的高成本投入也对企业的资金实力提出了较高要求，许多中小企业因缺乏足够的资金支持而难以参与到智能化转型中来。这些问题的存在不仅制约了智能矿山建设的整体进度，也在一定程度上影响了矿山行业的数字化转型进程。

4. 绿色矿山与智能矿山深度融合的必要性

4.1 行业发展趋势需求

在全球经济向绿色、低碳转型的大背景下，矿山行业作为国民经济的重要支柱产业，其发展方向已不可避免地转向绿色化与智能化。随着全球对资源需求的持续增长以及环保意识的日益增强，传统的高强度、高污染开采模式已难以满足现代社会的发展。智能矿山建设通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了矿山生产过程的自动化与智能化管理，显著提升了生产效率与安全性；而绿色矿山建设则以生态环境保护为核心，强调资源的高效利用与循环经济发展，力求在矿山开发过程中实现经济效益与环境效益的平衡。两者的深度融合不仅是技术进步与生态理念结合的必然结果，更是顺应全球矿业发展趋势的战略选择。通过深度融合，矿山企业能够在实现绿色低碳发展的同时，借助智能化技术进一步提升生产与管理水平，从而在全球矿业竞争中占据优势地位。

4.2 解决现存问题的需要

当前，绿色矿山与智能矿山建设过程中仍面临诸多问题，这些问题在一定程度上制约了矿山行业的可持续发展。在绿色矿山建设方面，部分矿山存在技术设备落后、资金投入不足以及政策支持不够细化等问题，导致绿色矿山建设进度缓慢且区域发展不均衡。例如，我国东部地区的绿色矿山建设相对成熟，而西部地区由于资源禀赋与经济基础较差，绿色矿山建设水平较低。与此同时，智能矿山建设也面临数据安全风险高、专业人才短缺以及技术应用成本高等挑战。通过两者的深度融合，可以有效解决这些问题。一方面，智能技术能够为绿色矿山提供精准的资源开采方案与高效的生态监测手段，从而提高资源利用效率与生态修复效果；另一方面，绿色理念的融入可以帮助智能矿山优化能源管理结构，减少碳排放，推动矿山向可持续方向发展。因此，深度融合不仅是解决当前问题的关键，也是实现矿山高质量发展的必由之路。

4.3 提升矿山竞争力的要求

在全球化竞争加剧的背景下，矿山企业亟需通过技术创新与管理模式变革提升自身竞争力。绿色矿山与智能矿山的深度融合为矿山企业提供了重要的战略机遇。首先，深度融合能够通过智能化技术的应用显著降低生产成本。例如，自动化设备与数字化管理系统的引入可以减少人力投入，优化生产流程，从而提高生产效率。其次，深度融合有助于增强矿山企业的环境适应能力。通过构建绿色、智能的矿山生态系统，企业能够更好地应对环保政策趋严与市场需求变化带来的挑战。此外，深度融合还能够提升矿山企业的品牌形象与社会责任感。在“双碳”目标下，践行绿色发展与智能化转型的企业将更容易获得社会认可与市场青睐，从而在竞争中占据有利地位。因此，从提升竞争力的角度来看，绿色矿山与智能矿山的深度融合不仅是必然趋势，也是矿山企业实现长期可持续发展的关键所在。

5. 绿色矿山与智能矿山深度融合的意义

5.1 环境效益

绿色矿山与智能矿山的深度融合对矿山生态环境保护具有深远的意义。首先，智能技术的应用能够实现更精准的生态监测与修复，从而有效减少矿山开采活动对生态环境的破坏。例如，通过物联网技术和大数据分析，可以实时监测矿区空气质量、水质变化以及土壤污染状况，为科学制定生态修复方案提供数据支持。此外，智能化手段还能够优化资源开采过程，减少废弃物的产生和排放。例如，在“双碳”目标下，绿色矿山建设通过强化源头预防和末端治理，实现了“三废”处理与循环利用的最大化，显著降低了环境污染。这些实践表明，深度融合不仅能够提升生态修复的效率，还能够在源头上控制环境污染，推动矿山行业向可持续方向发展。与此同时，数字化技术的引入使得生态修复工作更加科学化和系统化。例如，基于5G网络高传输速率支持和光伏发电清洁储能的绿色智能数字化零碳矿山建设方案，将北斗定位技术、三维仿真技术等先进手段应用于传统矿山企业中，实现了矿山机械智能化远程操控和“油改电”建设。这种技术创新不仅减少了化石能源的使用，还大幅降低了碳排放量，为矿山生态环境的改善提供了强有力的技术支撑。由此可见，绿色矿山与智能矿山的深度融合在环境保护方面具有显著的积极影响，有助于实现矿山开发与生态保护的双赢目标。

5.2 经济效益

绿色矿山与智能矿山的深度融合为矿山企业带来了显著的经济效益。首先，智能化技术的应用能够优化生产流程，提高资源利用效率，从而降低运营成本。例如，通过自动化设备和数字化管理系统的引入，矿山企业能够实现生产过程的精细化管理，减少能源消耗和人力投入。此外，智能化技术还能够提升设备运行效率，延长设备使用寿命，进一步降低维护成本。例如，新桥煤矿通过实施绿色改造和智能化升级，建成了太阳能热水系统和压风机余热利用系统，每年减少二氧化硫排放量17吨，减少烟尘排放量3吨，同时实现了“产煤不烧煤、产煤不产尘”的目标，显著降低了环保治理成本。其次，深度融合能够通过数据分析和预测优化资源配置，提高企业盈利能力。例如，基于大数据分析的资源开采方案能够精准定位高品位矿体，避免无效开采，从而提高矿石回采率和资源综合利用率。此外，智能化技术还能够帮助企业实现节能减排目标，降低碳排放成本。例如，在“双碳”目标下，绿色矿山建设通过提升能源管理水平和推进生产节能减排，有效减少了燃料消耗碳排放量，为企业创造了额外的经济价值。这些实践表明，深度融合不仅能够提升企业的生产效率，还能够增强其市场竞争力，为矿山行业的可持续发展奠定坚实的经济基础。

5.3 社会效益

绿色矿山与智能矿山的深度融合对社会发展产生了广泛的积极影响。首先，深度融合促进了矿区周边社区的发展，改善了当地居民的生活质量。例如，通过生态修复和环境保护措施，矿区周边的生态环境得到了显著改善，为社区居民提供了更加宜居的生活空间。此外，绿色矿山建设还注重与当地社区的和谐共生，通过开展技能培训、提供就业机会等方式，帮助社区居民实现增收致富。其次，深度融合提升了矿山行业的社会形象，增强了公众对矿业发展的认可度。随着全球气候变化和生态环境问题日益严峻，矿山行业面临着巨大的社会压力。然而，通过绿色矿山与智能矿山的深度融合，矿山企业能够更好地履行社会责任，展现其在生态保护和社会贡献方面的积极作为。例如，基于5G网络和光伏发电技术的零碳矿山建设方案，不仅实现了矿山绿色、零碳、智能化开采目标，还为社会提供了可借鉴的绿色发展模式。这些实践表明，深度融合不仅能够促进矿区周边社区的发展，还能够提升矿山行业的社会声誉，为行业的长期稳定发展营造良好的社会环境。

6. 绿色矿山与智能矿山深度融合的路径探索

6.1 技术创新融合

技术创新是推动绿色矿山与智能矿山深度融合的核心驱动力。通过将智能技术融入绿色矿山建设，不仅可以提升资源开采效率，还能有效减少对环境的影响，实现可持续发展目标。例如，利用大数据分析技术优化资源开采方案，能够精准预测矿石分布规律及开采过程中的环境变化，从而制定科学合理的绿色开采计划。此外，人工智能和机器学习算法的应用可进一步提升矿区生态修复的精准性，通过对历史数据和实时监测数据的综合分析，为植被恢复、水土保持等生态工程提供决策支持。同时，物联网技术在矿山设备中的广泛应用实现了设备间的互联互通，通过实时监控设备运行状态和能耗情况，可以显著减少资源浪费并降低碳排放量。这些技术创新不仅为绿色矿山建设提供了强有力的技术支撑，也为智能矿山的可持续发展奠定了坚实基础。

在具体实践中，三维可视化管控平台作为一种重要的技术融合载体，可实现矿山生产全流程的数字化呈现与动态管控。该平台能够整合地质勘探、开采作业、生态监测等多维度数据，通过三维建模技术构建矿山虚拟场景，使管理人员能够直观掌握矿山实时运行状态。例如，在开采环节，平台可根据地质数据实时调整开采路径，避免过度开采导致的生态破坏；在生态修复环节，通过接入无人机航拍数据和土壤传感器数据，动态评估植被恢复进度，及时优化修复方案。此外，5G技术与边缘计算的结合，进一步提升了矿山数据处理的实时性与可靠性，为远程操控矿山机械、无人开采等智能化作业提供了网络支撑，同时减少了设备运行过程中的能耗与碳排放，实现了“智能化”与“绿色化”的同步推进。

值得注意的是，技术创新融合需注重“产学研用”协同机制的构建。矿山企业应加强与高校、科研机构的合作，针对融合过程中的关键技术难题开展联合攻关。例如，针对矿区复杂环境下物联网设备稳定性差、数据采集精度不足等问题，可联合科研团队研发耐极端环境的传感器与数据传输模块；针对生态修复算法模型准确率低的问题，通过共享矿山历史修复数据，共同优化机器学习模型，提升方案制定的科学性。同时，企业需加大技术研发投入，建立专属的技术创新实验室，推动科研成果向实际应用转化，避免技术与生产脱节，真正实现技术创新对融合发展的赋能作用。

6.2 管理模式优化

管理模式优化是绿色矿山与智能矿山深度融合的重要保障，需从组织架构、流程管控、人员管理等多维度重构矿山管理体系，适应融合发展的新需求。在组织架构方面，传统矿山多采用“部门分割”的垂直管理模式，绿色矿山建设与智能矿山建设分属不同部门负责，易导致数据孤岛、协同效率低下等问题。因此，需建立“跨部门融合管理小组”，将环保、生产、技术、信息化等部门人员纳入统一管理体系，明确各部门在融合过程中的职责与协作机制。例如，环保部门负责制定生态监测指标，技术部门负责开发对应的智能监测系统，生产部门负责将监测数据应用于开采流程优化，形成“目标统一、分工明确、协同高效”的管理架构。

在流程管控方面，需依托数字化技术实现全流程的智能化与绿色化管控。通过构建矿山管理信息系统，整合开采计划制定、设备调度、生态监测、能耗统计等全环节数据，实现流程的透明化与可追溯。例如，在开采计划制定环节，系统可结合资源储量数据、环保政策要求及设备运行效率，自动生成“绿色-智能”双导向的开采方案。

在设备调度环节，通过实时采集设备位置、能耗、故障信息，智能优化调度路径，减少设备空驶率与能耗消耗；在生态监测环节，将物联网采集的水质、空气质量、植被覆盖率等数据与环保标准进行自动比对，一旦发现超标情况，立即触发预警并推送至相关部门，实现问题的快速响应与处置。此外，流程管控需引入“动态优化”机制，通过大数据分析定期评估流程运行效率与环保效果，及时调整管理策略，确保融合发展始终符合行业趋势与企业实际需求。 

在人员管理方面，需重点解决“复合型人才短缺”与“员工技能适配”问题。一方面，建立“绿色-智能”复合型人才培养体系，联合高校开设矿山智能化与绿色化相关专业课程，同时在企业内部开展定期培训，内容涵盖智能设备操作、数据分析、生态环保技术等，提升员工的综合能力。例如，针对矿山一线操作人员，开展智能开采设备实操培训，使其掌握远程操控、故障排查等技能；针对管理人员，开展数字化管理工具与环保政策解读培训，提升其决策的科学性与合规性。

另一方面，建立科学的绩效考核机制，将“绿色指标”与“智能指标”纳入考核体系，例如将资源利用率、碳排放量、智能设备使用率等作为关键考核指标，与员工薪酬、晋升直接挂钩，激发员工参与融合发展的积极性与主动性。 以山东平阴石灰岩矿为例，在管理模式优化上成效显著。该矿通过多方合作，构建起“智能装备+数字基建+创新技术+场景运营”协同范式。在组织架构上，各合作方明确分工，共同推进智能矿山建设；流程管控方面，投入19台新能源无人驾驶矿卡，实现装料、运输、卸料全流程无人作业，通过5G网络与数字化系统实现全流程监控与调度优化，车辆出勤率超95%，直接生产人员减少78%，极大降低人工及管理成本 。  

6.3 政策支持保障

政策支持是绿色矿山与智能矿山深度融合的重要外部驱动力，需从政策制定、政策执行、政策激励等层面构建完善的支持体系，为融合发展营造良好的制度环境。

在政策制定层面，需加强顶层设计，明确融合发展的总体目标、重点任务与实施路径。国家相关部门应出台《绿色矿山与智能矿山深度融合发展规划》，结合“双碳”目标与矿业高质量发展要求，设定分阶段发展指标，例如到2030年，实现全国大中型矿山深度融合覆盖率达到80%以上，小型矿山融合改造有序推进。

同时，需完善配套政策法规，解决现有政策“碎片化”与“矛盾性”问题。例如，针对绿色矿山建设与智能矿山建设政策要求不一致的情况，统一制定融合发展的技术标准与评价体系，明确矿山在生态环保、智能技术应用等方面的具体要求；针对数据安全问题，出台《矿山数据安全管理办法》，规范数据采集、存储、传输、使用等环节的管理，保障智能矿山建设的数据安全。

在政策执行层面，需加强监管力度，确保政策落地见效。建立“跨部门联合监管机制”，由自然资源、生态环境、工业和信息化等部门组成联合监管小组，定期对矿山融合发展情况进行检查评估，重点核查矿山在智能技术应用、生态修复、能耗控制等方面的落实情况。对于未达到政策要求的矿山，责令限期整改；对于整改不力或拒不整改的，依法采取罚款、停产整顿等处罚措施，形成“监管有力、违法必究”的高压态势。

此外，需引入“第三方评估”机制，委托专业机构对矿山融合发展成效进行客观评估，评估结果作为政策调整与企业奖惩的重要依据，避免监管过程中的“主观性”与“随意性”。 

在政策激励层面，需构建“多元化激励体系”，降低企业融合发展的成本与风险，激发企业积极性。一方面，加大财政补贴力度，对开展融合改造的矿山企业给予资金支持，例如对购置智能环保设备的企业给予设备购置费用30%的补贴，对完成融合改造并达到优秀标准的企业给予一次性奖励。另一方面，提供税收优惠政策，对融合发展成效显著的矿山企业，减按15%的税率征收企业所得税，同时对企业研发投入实行加计扣除，鼓励企业加大技术创新投入。

此外，需创新金融支持政策，引导金融机构推出“绿色智能矿山专项贷款”，降低贷款门槛与利率，为企业融合发展提供资金保障；同时，支持符合条件的融合发展项目发行绿色债券，拓宽企业融资渠道。海南省为推动矿山绿色智慧发展，出台一系列政策鼓励矿能融合、AI技术应用。

在政策制定环节，明确项目在能源管理、智能化建设方面的目标与标准；政策执行时，相关部门严格监督项目能源利用、生态修复情况；政策激励上，给予项目财政补贴用于建设分布式能源系统、智能化设施，引导金融机构提供低息贷款，推动项目快速建成投产，成为海南省绿色智慧矿山新标杆，生产产能短时间内达设计产能的75% 。